مجتبی کاظمی؛ سید عبدالمجید جلایی اسفندآبادی؛ حسین اکبریفرد
دوره 4، شماره 15 ، شهریور 1393، ، صفحه 40-25
چکیده
در این تحقیق سعی شده است که به طور تجربی به بررسی و پیشبینی تأثیر نااطمینانی نرخ ارز بر رشد اقتصادی ایران برای دوره 1389-1338 با استفاده از روش شبکههای عصبی مصنوعی پرداخته شود. برای این منظور در ابتدا نااطمینانی نرخ ارز با بکارگیری الگوی واریانس ناهمسانی شرطی اتورگرسیو تعمیمیافته (GARCH)، محاسبه شده است. سپس تأثیر این نااطمینانی ...
بیشتر
در این تحقیق سعی شده است که به طور تجربی به بررسی و پیشبینی تأثیر نااطمینانی نرخ ارز بر رشد اقتصادی ایران برای دوره 1389-1338 با استفاده از روش شبکههای عصبی مصنوعی پرداخته شود. برای این منظور در ابتدا نااطمینانی نرخ ارز با بکارگیری الگوی واریانس ناهمسانی شرطی اتورگرسیو تعمیمیافته (GARCH)، محاسبه شده است. سپس تأثیر این نااطمینانی در نرخ ارز بر رشد اقتصادی ایران با توجه به شبکههای عصبی مصنوعی، مورد آزمون قرار گرفته است. برای این مهم، نخست شبکهی مناسب از نظر معیارهای ارزیابی همچون ضریبتعیین و میانگین مربعات خطا، تبیین و سپس با توجه به شبکهی آموزش دیده به بررسی فرضیه تحقیق پرداخته شد. نتایج نشان میدهد که نااطمینانی نرخ ارز تأثیر منفی امّا خفیف روی رشد اقتصادی ایران در طی سالهای اخیر داشته است امّا انتظارات بر آن است که این تأثیر در سالهای آتی، از معناداری بالاتری برخوردار باشد.
سید عبدالمجید جلایی؛ امید ستاری
دوره 1، شماره 4 ، بهمن 1390، ، صفحه 144-117
چکیده
جهانی شدن به عنوان فرآیندی با مشخصه کلی افزایش چشمگیر تجارت و مبادلات بینالمللی و یکپارچگی بازارها در مقیاس جهانی، خواسته یا ناخواسته درحال وقوع است. پژوهش پیرامون نحوه اثرپذیری متغیرهای اقتصادی از این پدیده، به عنوان راهنمایی در جهت اتخاذ تصمیمات کارا توسط سیاستگزاران تلقی می¬گردد. در این پژوهش، با لحاظکردن تفاوتهای ...
بیشتر
جهانی شدن به عنوان فرآیندی با مشخصه کلی افزایش چشمگیر تجارت و مبادلات بینالمللی و یکپارچگی بازارها در مقیاس جهانی، خواسته یا ناخواسته درحال وقوع است. پژوهش پیرامون نحوه اثرپذیری متغیرهای اقتصادی از این پدیده، به عنوان راهنمایی در جهت اتخاذ تصمیمات کارا توسط سیاستگزاران تلقی می¬گردد. در این پژوهش، با لحاظکردن تفاوتهای ساختاری اقتصاد شهری و روستایی ایران و با استفاده از داده¬های مربوط به دوره 1386-1350 اقتصاد ایران، پس از مقایسه کارایی مدلهای خودرگرسیو¬ن¬برداری(VAR) و مدل تصحیح¬ خطای برداری(VECM) و شبکه¬های عصبی مصنوعی(ANN)، از شبکههای عصبی طراحیشده جهت پیش¬بینی ضریب جینی شهری ایران برای سالهای 1387 و 1388تحت سه سناریو استفاده و پس از آن به منظور بررسی اثر خالص جهانیشدن بر توزیع درآمد در جامعه شهری ایران با اجرای سناریو چهارم برای دوره زمانی 1387 تا 1395 پیش¬بینی بروننمونه¬ای انجام شده است. انتخاب مدل شبکه عصبی مصنوعی به عنوان مدل کاراتر و رابطه غیرمستقیم جهانی¬شدن با نابرابری درآمد جوامع شهری ایران یافتههای اصلی این مقاله هستند.
