با همکاری مشترک دانشگاه پیام نور و انجمن اقتصاد انرژی ایران

نوع مقاله : پژوهشی

نویسنده

دانشگاه رازی کرمانشاه

10.30473/egdr.2026.76367.7070

چکیده

یکی از عوامل در عدم توسعه متوازن ، شاخص ضریب نفوذسیاسی می باشد . این شاخص قدرت لابی گری و نفوذ نخبگان مناطق در مرکز تصمیم گیری کشور در جهت توسعه منطقه خود را نشان می دهد. وجود توسعه نامتوازن در کشور و چرایی دلایل بنیادی این ناهمگنی، اهمیت پژوهش در این خصوص را افزایش می دهد. پژوهش حاضر به دنبال بررسی تاثیر ضریب نفوذ سیاسی بر رشد صنعتی مناطق در 31 استان برای دوره زمانی دولت های سوم تا دوازدهم در ایران می باشد. در این راستا شاخص ضریب نفوذ سیاسی معرفی شده، و با بهره گیری ازروش تصمیم‌گیری‌های چند شاخصه و مدل تاپسیس داده های استان ها برای آن استخراج شده است. سپس تاثیر این شاخص و شاخص مالی بر شاخص صنعتی مناطق با کمک مدل رگرسیونی پنل دیتاکوانتایل و نرم افزار ایویوز، برآورد شده است. در طول دوره زمانی و تمام کوانتایل ها تاثیر شاخص ضریب نفوذ سیاسی بر شاخص صنعتی نسبت به شاخص مالی بیشتر بوده است. تاثیر گذاری متغیر های مستقل بر وابسته در دهک های مختلف متفاوت بوده‌اند که بصورت میانگین شاخص ضریب نفوذ سیاسی 62/2 برابر شاخص مالی بر شاخص صنعتی تاثیر گذار بوده است. استان هایی که ضریب نفوذ سیاسی بالاتری داشتند از رشد مالی و صنعتی بالاتری نیز برخوردار بوده اند. تهران با بالاترین ضریب نفوذ سیاسی بیشترین رشد مالی و صنعتی و ایلام با پایین ترین ضریب نفوذ سیاسی کم ترین رشد از این شاخص ها را داشته اند.

کلیدواژه‌ها

موضوعات

عنوان مقاله [English]

Role of the Political Influence Index and Financial Index on Industrial Growth in Iranian Provinces

چکیده [English]

One of the factors in the lack of balanced development is the political influence index. This index highlights the impact of lobbying and the influence of regional elites on the country's decision-making process, particularly in relation to regional development. The existence of unbalanced development in the country and the fundamental reasons for this heterogeneity increase the importance of research in this regard. The present study, seeks to investigate its effect on the industrial growth of regions in 31 provinces for the period of the third to twelfth governments in Iran. In this regard, the political influence index was introduced, and using the multiple-attribute decision-making method and the TOPSIS model, provincial data was extracted for it. Then, the impact of this index and the financial index on the industrial index of the regions was estimated using the panel data quantile regression model and the Eviews software. the impact of the political influence coefficient index on the industrial index has been greater than the financial index. The influence of independent variables on the dependent variables varied in different deciles, with the average political influence index influencing the industrial index 2.62 times as much as the financial index. Provinces with higher political influence coefficients also enjoyed higher financial and industrial growth. Tehran, with the highest political influence coefficient, had the highest financial and industrial growth, and Ilam, with the lowest political influence coefficient, had the lowest growth in these indicators.

کلیدواژه‌ها [English]

  • : Political influence coefficient
  • elites
  • financial growth
  • industrial growth
  • macroeconomic indicators