نوع مقاله : پژوهشی

نویسندگان

• سمیه اعظمی
• فاطمه حسینی

دانشگاه رازی

چکیده

شفاف‌سازی رابطه بین نابرابری درآمدی و انتشار کربن می‌تواند مرجعی برای دستیابی به توسعه پایدار و بهبود مکانیسم تخصیص درآمد باشد. این مطالعه، بر استان های ایران متمرکز است و ابتدا انتشار کربن دی اکسید ناشی از مصرف نهایی انرژی استان ها را در فاصله زمانی 1386-1395 محاسبه می‌کند. با در نظر گرفتن وابستگی مقطعی، ارتباط بلندمدت میان متغیرهای مدل تأیید می‌گردد. همچنین، نتایج حاکی از تأیید همبستگی فضایی است. برآورد مدل دوربین فضایی در حالت پویایی کامل نشان می‌دهد انتشار CO2 با وقفه( و ) به طور مثبت و معنی داری انتشار CO2 استان‌ها را متأثر می‌کند. تاثیرات فضایی متغیرهای توضیحی(تولید، شدت انرژی و ضریب جینی) با وقفه بر انتشار CO2 معنی دار است. ضریب وابستگی فضایی مثبت و معنی دار حاکی از آن است که انتشار CO2 در یک استان اثر سرریز مثبتی بر انتشار CO2 در استان‎های همجوار دارد. فرضیه محیط‌زیستی کوزنتس مورد تأیید است. ضریب جینی و شدت انرژی تأثیر مثبت و معنی دار بر انتشار کربن دی اکسید دارد. با کاهش شدت انرژی رشد اقتصادی پایدار قابل حصول است. برابری اجتماعی از طریق توزیع مجدد درآمد از خانوار ثروتمند به خانوار فقیر انتشار کربن را کاهش می‌دهد. لذا، اجرای سیاست های بهبود توزیع درآمد و تقویت نهادهایی که می‌توانند با حمایت از حقوق مردم فقیر به غلبه بر نابرابری درآمد کمک کنند در کنار اصلاح سیاست های انرژی می تواند به بهبود کیفیت محیط زیست در ایران کمک نماید.

کلیدواژه‌ها

• توزیع درآمد
• کیفیت محیط زیست
• مدل دوربین فضایی پویای کامل

موضوعات

• آلودگی هوا

عنوان مقاله [English]

Investigating the impact of income inequality on the quality of the environment in the provinces of Iran: an application of the Full Dynamic Spatial Model

نویسندگان [English]

• Somayeh Azami
• Fatemeh Hosseini

Razi university

چکیده [English]

Clarifying the relationship between income inequality and carbon emissions can be a reference for achieving sustainable development and improving the income allocation mechanism. This study focuses on the provinces of Iran and first calculates the emission of carbon dioxide caused by the final energy consumption of the provinces in the period of 2015-2016. By considering cross-sectional dependence, the long-run relationship between model variables is confirmed. Also, the results indicate the confirmation of spatial correlation. The estimation of the Spatial Durbin Model(SDM) in full dynamic case shows that lagged CO2 emission ( & ) positively and significantly affects the CO2 emission of the provinces. Spatial effects of lagged explanatory variables (production, energy intensity and Gini coefficient) are significant on CO2 emissions. The positive and significant spatial dependence coefficient indicates that the emission of CO2 in one province has a positive spillover effect on the emission of CO2 in neighboring provinces. Kuznets' environmental hypothesis is confirmed. Gini coefficient and energy intensity have a positive and significant effect on carbon dioxide emissions. Sustainable economic growth can be achieved by reducing energy intensity. Social equity reduces carbon emissions by redistributing income from rich to poor households. Therefore, implementing policies to improve income distribution and strengthening institutions that can help overcome income inequality by supporting the rights of poor people, along with reforming energy policies, can help improve the quality of the environment in Iran.

کلیدواژه‌ها [English]

• Income Distribution
• Environmental Quality
• Full Dynamic- Spatial Durbin Model