<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!DOCTYPE ArticleSet PUBLIC "-//NLM//DTD PubMed 2.7//EN" "https://dtd.nlm.nih.gov/ncbi/pubmed/in/PubMed.dtd">
<ArticleSet>
<Article>
<Journal>
				<PublisherName>دانشگاه پیام نور</PublisherName>
				<JournalTitle>پژوهش‌های رشد و توسعه اقتصادی</JournalTitle>
				<Issn>2228-5954</Issn>
				<Volume></Volume>
				<Issue>مقالات آماده انتشار</Issue>
				<PubDate PubStatus="epublish">
					<Year>2025</Year>
					<Month>10</Month>
					<Day>01</Day>
				</PubDate>
			</Journal>
<ArticleTitle>Analysis of the Impact of Insurance Companies' Investment on Gross Fixed Capital Formation in Iran: Application of the ARDL Model (Case Study: 2010-2023)"</ArticleTitle>
<VernacularTitle>تحلیل تاثیر سرمایه‌گذاری شرکت‌های بیمه بر تشکیل سرمایه ثابت ناخالص در ایران: کاربرد مدل ARDL (مطالعه موردی: دوره 1389-1402)</VernacularTitle>
			<FirstPage></FirstPage>
			<LastPage></LastPage>
			<ELocationID EIdType="pii">12265</ELocationID>
			
<ELocationID EIdType="doi">10.30473/egdr.2025.75213.7022</ELocationID>
			
			<Language>FA</Language>
<AuthorList>
<Author>
					<FirstName>معصومه</FirstName>
					<LastName>نوری</LastName>
<Affiliation>پژوهشکده بیمه</Affiliation>

</Author>
<Author>
					<FirstName>محمد مهدی</FirstName>
					<LastName>عسگری</LastName>
<Affiliation>دانشگاه امام صادق. تهران. ایران</Affiliation>

</Author>
<Author>
					<FirstName>کامران</FirstName>
					<LastName>ندری</LastName>
<Affiliation>گروه معارف و اقتصاد. دانشگاه امام صادق. تهران. ایران</Affiliation>

</Author>
</AuthorList>
				<PublicationType>Journal Article</PublicationType>
			<History>
				<PubDate PubStatus="received">
					<Year>2025</Year>
					<Month>07</Month>
					<Day>20</Day>
				</PubDate>
			</History>
		<Abstract>Abstract:&lt;br /&gt;This study aims to examine the impact of insurers’ investments on gross fixed capital formation (GFCF) in Iran. In this research, data are quarterly (semi-annual, i.e., every six months) for the period 1389–1402 (2010–2023) and analyzed using an autoregressive distributed lag (ARDL) model with distributed lags. The results indicate a long-run relationship among the variables, showing that insurers’ investments in long-term bank deposits, long-term investments, and high-turnover market investments positively and significantly enhance GFCF, while inflation, the exchange rate, and the price of gold have negative effects; notably, a one-percent rise in inflation is associated with a substantial decrease in GFCF. The study also emphasizes that the coefficient of determination is about 99%, indicating a high explanatory power of the model. Based on these findings, it can be concluded that the insurance sector can strengthen the country’s economic growth through higher GFCF, and it is recommended to direct insurance investments toward higher-yield assets, develop life insurance, boost sector competitiveness, and have the government implement supportive policies to improve the investment environment. Additionally, controlling inflation and reducing macroeconomic risks are essential to enhance the positive impact of the insurance sector on the economy..&lt;br /&gt;Keywords: ARDL Modelو Gross Fixed Capital Formation, Insurance, Money and Capital Market.</Abstract>
			<OtherAbstract Language="FA">تحقیق حاضر با هدف بررسی تاثیر سرمایه‌گذاری شرکت‌های بیمه بر تشکیل سرمایه ثابت ناخالص در ایران، انجام شده است. در این تحقیق داده‌ها به‌صورت نیم ساله (6 ماهه) و برای دورة زمانی 1389 تا 1402 و با استفاده از روش خودتوضیح با وقفه‌های توزیعی ARDL (Autoregressive Distributed Lag) ، مورد تجزیه و تحلیل قرار گرفته‌اند. نتایج آزمون نشان‌دهندة وجود رابطة بلندمدت میان متغیرهاست و نتیجه می‌دهد که سرمایه‌گذاری‌های انجام شده توسط شرکت‌های بیمه در قالب سپرده‌های بلندمدت بانکی، سرمایه‌گذاری‌های بلندمدت و سرمایه‌گذاری‌های سریع‌المعامله در بازار سرمایه به‌طور مثبت و معناداری تشکیل سرمایه ثابت ناخالص را تقویت می‌کنند در حالی که تورم، نرخ ارز و نرخ طلا اثرهای منفی بر آن دارند به‌ویژه هر درصد افزایش تورم، کاهش قابل توجه سرمایه ثابت ناخالص را به همراه می‌آورد. نتایج پژوهش همچنین تأکید دارد که ضریب تعیین مدل معادل 99 درصد است و این نشان‌دهنده قدرت توضیح‌دهندگی بالا بین متغیرهای مستقل و وابسته است. &lt;br /&gt;بر این پایه، نتیجه‌گیری می‌شود که صنعت بیمه می‌تواند رشد اقتصادی کشور را از طریق افزایش سرمایه ثابت ناخالص تقویت کند و پیشنهاد می‌شود سرمایه‌گذاری‌های بیمه‌ای به دارایی‌های با بازده بالاتر هدایت شوند، بیمه‌های عمر توسعه یابد، رقابت‌پذیری صنعت افزایش یابد و دولت با سیاست‌های حمایتی، فضای سرمایه‌گذاری را بهبود دهد همچنین کنترل تورم و کاهش ریسک‌های اقتصادی برای بهبود اثرگذاری مثبت صنعت بیمه بر اقتصاد ضروری است.</OtherAbstract>
		<ObjectList>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">بیمه</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">بازار پول و سرمایه</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">تشکیل سرمایه ثابت ناخالص</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">مدل ARDL</Param>
			</Object>
		</ObjectList>
</Article>
</ArticleSet>
